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秒速赛车:IBM研究员:IT行业进入了认

2018-08-15

  新浪财经讯 由新华社《财经国家周刊》、工信部国际经济技术合作中心主办的第二届中国制造2025(深圳)高峰论坛于2017年4月8-9日在深圳举行。秒速赛车:IBM中国研究院院长,IBM大中华区首席技术官沈晓卫出席并发言。

  他表示,随着大数据时代的到来,随着在人工智能认知计算中的重要突破,我们认为整个IT行业进入了认知时代,最大的特点是我们构造的系统不是传统的计算机系统,而是具有学习能力的系统。

  今天在这里跟大家分享一下在大数据和人工智能背景下,物联网发展的重要趋势,以及这些发展对行业创新和转型的一些影响。

  大家都谈到,我们处在大数据时代,这些数据可能是传统运营的数据,也可能是社交媒体数据,也可能更多是物联网来的数据。从技术来看,数据分结构化和非结构化。今天带来的最大挑战,就是说传统技术已经不能够对这些技术进行分析和处理,从当中产生我们需要的商业价值。与此同时,这个挑战也带来大量机遇,大量数据的产生,为机器的深度学习提供了非常多的样本。所以,在谈物联网和行业创新之前,我先谈一下IT行业的趋势。

  我们认为,从上世纪40年代电子计算机出现,以及60年代计算机的应用,整个都是传统时代,计算机根据程序员设定的程序来进行分析和运作。但是,随着大数据时代的到来,也随着在人工智能认知计算中的重要突破,我们认为整个IT行业进入了认知时代,最大的特点是我们构造的系统不是传统的计算机系统,而是具有学习能力的系统,就像人类从一个懵懂的孩子通过学习变得更加聪慧,我们就通过这种方式与人类沟通,这是IT发展的重要方向和未来的趋势。在这个过程中非常重要的里程碑事件,包括2011年IBM windows系统的发现以及常规的应用,我们就来看一下对未来行业发展的影响。

  谈到物联网,有一个网络、传感器对物理世界进行分析。我们谈到认知物联网,这个概念远远超过传统的传感器对数据进行分析。首先,我们要建立认知物联网的平台,这个平台可以对数据进行合适的抽取,包括对数据进行合适的管理和分析,比如说我们如何构建一个系统进行实时流处理分析,使得一秒钟处理几百万,而不是几十条、几百条,包括数据私密性等等都需要很好的处理。这个基础之上,我们需要引入人工智能的概念,对数据进行深度学习。包括多媒体数据的非结构化数据进行分析,包括引进物理模型,比如说天气预报的模型、污染传播的模型、空气动力学的模型,取决于我们要解决的问题,也就是物理模型需要被引入,对数据进行深入分析,产生具有洞察里的分析,这是认知物联网。再往上,无论是教育、医疗、能源、环境,都会被非常深刻的影响,我们构建基于行业的认知物联网的解决方案。

  很快跟大家讲一两个我们今天已经在从事的案例,一个是IBM的绿色地平线计划。我们几年前宣布,我们集中全球12个研究院的力量,在中国首先开始,利用物联网和认知物联网的技术,对空气质量的管理和优化做出努力。比如说今天可以利用卫星云图的数据、天气预报的数据,包括实时监测站监测到的数据,跟国内合作伙伴合作,做到提前72小时对城市空气质量做到1公里×1公里力度的分析。更重要的是,这个分析之后,我们会提出不同的解决方案,因为有不同的经济成本,我们给出合理的建议。今天,我们也把这样的方案推向世界各地,包括印度、非洲等等。

  医疗方面,应该说是另外一个极其重要的行业,也会被物联网发展和人工智能发展深刻变革。IBM从公司层面也做出了巨大的投入。从这个角度来看,所谓的认知医疗,最核心是三个问题:第一,如何构建一个系统来对医疗数据进行获取和管理。当然,刚才谈到,像其他数据一样,私密性、秒速赛车:IBM研究员:IT行业进入了认知时代 系统将具有学习能力安全性、敏感性是非常重要的。第二,我们如何构建一个具有认知能力的云平台,对这些数据进行具有机器自我学习能力的分析。在此之上,我们构建不同的解决方案,比如说我们在国内与非常好的医院合作,对2000个糖尿病病人的病例,进行很好的学习和机器分析,进行糖尿病的慢性病管理系统,这个系统管理正在被试验和展示。构建具有认知能力的平台,在这个基础之上有不同解决方案。再举个例子,我们如何对医疗影像进行识别,今天在很多肿瘤领域,计算机对医疗影像自动解读的准确率已经超过了人类放射科医生的准确程度。

  回到我们谈的认知物联网,个人觉得,从技术的角度,除了物联网本身的概念,我们今天着重谈的是三个新的领域,或者说让物联网变得更加丰富、更加的智能。第一个是无所不在的人工智能或者叫无所不在的认知计算;第二个是边缘计算,今天谈的物联网、人工智能,已经深度与云计算结合,所以很多计算在云端处理,从云端投递给终端客户。很多时候,由于各种各样的原因,比如说数据的敏感性或者数据体量过大,或者对于安全的考量,不能把所有数据传到云端,我们需要构建一个系。